Hadoop分布式文件系统(HDFS)旨在将数据存储在廉价，更不可靠，硬件上。
廉价有一个有吸引力的戒指，但它确实提出了对整体系统的可靠性的担忧，特别是为了确保数据的高可用性。

计划提前灾难，HDF背后的大脑决定设置系统，以便它将存储每个数据块的三个(计数'EM - 三)副本。

HDFS假定每个磁盘驱动器和每个从节点都固有不可靠，因此，清楚地，必须在选择存储数据块的三个副本时注意。

该图显示了较早文件中的数据块如何在Hadoop集群上镶边 - 这意味着它们在从节点之间均匀分布，以便无论磁盘，节点或者机架故障如何，块的副本仍然可用。

所示文件有五个数据块，标记为A，B，C，D和E。
如果我们仔细查看，我们可以看到此特定群集由两个带有两个节点的机架组成，并且每个数据块的三个副本已经遍布各种从节点。

Hadoop集群中的每个组件都被视为潜在的失败点，因此当HDFS将原始块的副本存储在Hadoop集群上时，它试图确保块副本存储在不同的故障点中。

例如，看一下块A.在需要存储时，选择从节点3，并且将块A的第一副本存储在那里。
对于多个机架系统，HDFS然后确定剩余的块A的剩余两个副本需要存储在不同的机架中。
因此，块A的第二副本存储在从节点1上。

最终副本可以存储在与第二个副本相同的机器上，但不在同一从节点上存储，因此它存储在从节点2上。