Hadoop是一个开源软件框架，使用HDFS(Hadoop Distributed文件系统)和MapReduce分析商品硬件集群的大数据 - 即在分布式计算环境中。

开发了Hadoop分布式文件系统(HDFS)，以允许以简单而务实的方式更轻松地管理大量数据。
Hadoop允许大问题分解成较小的元件，以便可以快速和成本进行分析。
HDFS是一个多函数，弹性，集群的方法，用于在大数据环境中管理文件。

HDFS不是文件的最终目标。
相反，它是一种数据"服务"，它提供了数据卷和速度高时所需的独特函数。

MapReduce是一个软件框架，使开发人员能够编写程序，可以在分布式的处理器组中并行地处理大量非结构化数据。
MapReduce由Google设计为以批处理模式有效地对大量数据执行一组函数的一种方式。

"MAP"组件在大量系统中分发编程问题或者任务，并以平衡负载的方式处理任务的位置，并管理从故障恢复。
在分布式计算完成之后，另一个名为"减少"的函数将所有元素聚合在一起以提供结果。
MapReduce用法的示例是确定在50种不同语言中的每一个都写了多少页。