准备使用SQOOP进口数据？
首先查看图中的图，该图示出了来自RDBMS或者数据仓库系统的典型SQOOP导入操作中的步骤。
这里没有什么太复杂 - 只有来自(典型)的虚构的典型产品数据表从典型的数据管理系统(DMS)导入典型的Apache Hadoop集群。

在步骤1期间，SQOOP使用适当的连接器从目标DMS检索产品表元数据。
(元数据用于将产品表中的数据类型映射到Java语言中的数据类型。
)

然后，步骤2使用此元数据生成并编译一个或者多个映射任务将使用的Java类来从产品表中导入实际行。
SQOOM将生成的Java类保存到Temp空间或者指定的目录，以便我们可以利用它以便随后处理数据记录。

为我们保存的SQOOP生成的Java代码就像是保持给予的礼物！使用此代码，SQOOP将从DMS导入记录，并使用我们可以选择的三种格式之一将其存储到HDFS：二进制AVRO数据，二进制序列文件或者分隔文本文件中的三个格式。
之后，此代码可供我们使用后续数据处理。

如果我们正在导入二进制数据类型，则序列文件是自然的选择，并且我们需要生成的Java类以稍后序列化和反序列化数据 - 或者许要用于MapReduce处理或者导出。
Avro数据 - 基于Apache自己的序列化框架 - 如果需要在导入到HDFS之后需要与其他应用程序交互。

如果我们选择以分隔的文本格式存储导入的数据，则可以在解析新数据上以后找到生成的Java代码，并在新数据上执行数据格式转换。
我们将看到生成的代码还可以在SQOOP导入操作之后合并数据集，并且生成的Java代码可以在处理分隔文本数据时帮助避免歧义。

最后，在步骤3期间，SQOOM划分在许多映射任务中的产品表中的数据记录(具有用户可选择指定的映射器的数量)并将表数据导入HDFS，Hive或者HBase。