要了解JobTracker和TaskTracker如何运行以执行MapReduce操作，请查看MapReduce应用程序的执行。
该图显示了交互，以下步骤列表逐播放：

• 客户端应用程序向JobTracker提交应用程序请求。

• JobTracker确定执行整个应用程序所需的处理资源。
  这是通过请求文件和数据块的位置和数据块来完成的，从NameNode中需要，并计算处理所有这些数据的映射任务和缩小任务的数量。

• JobTracker查看从节点的状态，并队列所有地图任务并减少执行任务。

• 由于处理插槽可在从节点上可用，因此将映射任务部署到从节点。
  分配给特定数据块的地图任务被分配给存储相同数据的节点。

• JobTracker监视任务进度，并且在任务失败或者节点发生故障时，任务将在下一个可用插槽中重新启动。
  如果在四次尝试后(这是默认值并且可以自定义)，则相同的任务发生故障，则整个作业将失败。

• 映射任务完成后，将任务从地图任务中的临时结果集进行处理。

• 结果集返回到客户端应用程序。

更复杂的应用程序可以具有多轮地图/减少阶段，其中一轮的结果用作第二轮的输入。
这与SQL样式工作负载非常常见，其中有例如连接和逐个操作。