使用NoSQL，我们有高速数据缓存。
想象一下，你是一个与其他三位同事工作的银行出纳员。
你们每个人都有一系列的人。
但是，其中一个客户不断纳入询问他的支票是否已兑现，并将金额归功于他的账户。
当你回答他时，而不是让他再次加入了这条线的后面。

这种小查询重复增加工作负载，因此该线路的规模不断增加，直到所有客户对他们正在等待的时间等待的时间不满意。

NoSQL数据库相同的类比是正确的。
想象一下，每个银行出纳员都是NoSQL数据库集群中的数据分区。
一遍又一遍地询问相同的问题 - 无论数据是否存在或者不应 - 强调系统和重新排队客户一样。
更好地让他在手机上检查他的网上银行。
该申请兑现了客户最近的银行余额和交易，承担出柜员和核心银行系统的负担。

高速内存缓存提供此缓存函数，无需单独的应用级缓存层。
这降低了总体拥有成本，并更快地开发了良好的应用程序。