与其他语言(例如SQL，Unix Shell等)中的脚本一样，Hive脚本用于集体执行一组Hive命令。
这有助于减少手动编写和执行每个命令所花费的时间和精力。
该教程 是编写和执行第一个Hive脚本的循序渐进教程。

Hive支持Hive 0.10.0及更高版本的脚本。
预先安装的Hive 0.10.0附带了针对hadoop(CDH4)快速VM的Cloudera发行版(CDH3演示VM使用Hive 0.90，因此无法运行Hive脚本)。

执行以下步骤来创建第一个Hive脚本：

第一步：编写脚本

在Cloudera CDH4发行版中打开一个终端，并提供以下命令来创建Hive脚本。

命令：

gedit sample.sql

Hive脚本文件应以.sql扩展名保存以启用执行。

编辑文件并编写一些将使用此脚本执行的Hive命令。

在此示例脚本中，我们将创建一个表，对其进行描述，将数据加载到表中并从该表中检索数据。

• 在Hive中创建"产品"表：

命令：

create table product ( productid: int, productname: string, price: float, category: string) rows format delimited fields terminated by ‘,’ ;

{productid，productname，price，category}在这里是" product"表中的列。

"以'，'终止的字段"表示输入文件中的列由'，'分隔符分隔。
我们也可以使用其他定界符。
例如，输入文件中的记录可以用换行符("")分隔。

• 描述表：

命令:  describe product;

• 将数据加载到表中：

要将数据加载到表中，请创建一个输入文件，其中包含需要插入表中的记录。

命令：sudo gedit input.txt

如图所示，在输入文本文件中创建一些记录。

命令：将数据本地路径" /home/cloudera/input.txt"加载到表产品中；

• 检索数据：

要检索数据，请使用select命令。

command:  select * from product;

上面的命令将从表" product"中检索所有记录。

保存sample.sql文件并关闭编辑器。
现在我们可以执行第一个Hive脚本了。

步骤2：执行Hive脚本

使用以下命令执行配置单元脚本：

命令：hive –f /home/cloudera/sample.sql

在执行脚本时，请确保提供了脚本位置的完整路径。
由于示例脚本位于当前目录中，因此我没有提供脚本的完整路径。