如何检查OpenShift&Kubernetes上的Pod/Container指标
时间:2020-02-23 14:37:49 来源:igfitidea点击:
在POD中监控容器是了解利用的关键和作为自动缩放的量度 - HPA/VPA。
这些指标将在OpenShift/OKD/OpenShift集群中设置资源配额和限制范围。
在本教程中,将介绍如何从CLI检查Pod/Container指标。
OpenShift安装了Metrics Server。
对于Kubernetes,请使用下面的教程。
如何将指标服务器部署到Kubernetes集群
作为群集管理员,我们可以将群集指标配置和调整到所需状态。
如果指标配置正确,则可以使用以下命令显示POD。
$kubectl describe PodMetrics <pod-name>
在我的项目中,我有许多Pods如下所示。
$oc get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE harbor-harbor-chartmuseum-5456c9d756-97pdd 1/1 Running 0 38h harbor-harbor-clair-654dcfd8bf-kgxk4 2/2 Running 0 38h harbor-harbor-core-76d64c78b6-kv24c 1/1 Running 1 38h harbor-harbor-database-0 1/1 Running 0 38h harbor-harbor-jobservice-849f5cb79-qnw6v 1/1 Running 0 38h harbor-harbor-notary-server-54cbdcffb7-98qjb 1/1 Running 1 38h harbor-harbor-notary-signer-5dd4d88c8d-mnq44 1/1 Running 2 38h harbor-harbor-portal-5cbc6d5897-gnfnz 1/1 Running 0 38h harbor-harbor-redis-0 1/1 Running 0 38h harbor-harbor-registry-5b5767dcb9-btlk7 2/2 Running 0 38h jaeger-operator-7dbfd8c587-9l9hr 1/1 Running 0 6d15h
然后,我们可以使用命令查看港口港-Matabase-0 Pod的指标:
$oc describe PodMetrics harbor-harbor-database-0
如果配置了指标,则输出类似于以下内容,使用以下内容显示CPU和内存。
Name: harbor-harbor-database-0
Namespace: harbor
Labels: <none>
Annotations: <none>
API Version: metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
Name: remove-lost-found
Usage:
Memory: 0
Name: database
Usage:
Cpu: 6m
Memory: 344348Ki
Name: change-permission-of-directory
Usage:
Memory: 0
Kind: PodMetrics
Metadata:
Creation Timestamp: 2017-04-09T10:32:04Z
Self Link: /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/harbor/pods/harbor-harbor-database-0
Timestamp: 2017-04-09T10:32:04Z
Window: 5m0s
Events: <none>
对于Kubernetes,请使用kubectl命令,并使用-n选项指定末尾的命名空间。
$kubectl describe PodMetrics kuard
Name: kuard
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
API Version: metrics.k8s.io/v1beta1
Containers:
Name: kuard
Usage:
Cpu: 101379n
Memory: 8960Ki
Kind: PodMetrics
Metadata:
Creation Timestamp: 2017-04-09T10:40:24Z
Self Link: /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/kuard
Timestamp: 2017-04-09T10:39:34Z
Window: 30s
Events: <none>

